Formula untuk Mengira Purata Penduduk
Purata populasi adalah min atau purata semua nilai dalam populasi yang diberikan dan dikira dengan jumlah semua nilai dalam populasi yang dilambangkan dengan penjumlahan X dibahagi dengan jumlah nilai dalam populasi yang dilambangkan oleh N.
Ia dicapai dengan menjumlahkan semua pemerhatian dalam kumpulan dan membahagikan penjumlahan dengan jumlah pemerhatian. Apabila keseluruhan kumpulan data diambil untuk mengira parameter statistik, kumpulan data adalah populasi. Contohnya pulangan semua saham yang tersenarai di bursa saham NASDAQ dalam populasi kumpulan tersebut. Untuk contoh ini, min populasi untuk pengembalian semua saham yang disenaraikan di bursa saham NASDAQ akan menjadi rata-rata pulangan semua saham yang disenaraikan di bursa tersebut.
Untuk mengira jumlah populasi bagi kumpulan, pertama-tama kita perlu mengetahui jumlah semua nilai yang diperhatikan. Oleh itu, jika jumlah nilai yang diperhatikan dilambangkan dengan X maka penjumlahan semua nilai yang diperhatikan adalah ∑X. Dan biarkan jumlah pemerhatian dalam populasi adalah N.
Rumus ditunjukkan seperti berikut,
µ = ∑X / N
- µ = Purata penduduk
Contoh
Anda boleh memuat turun Templat Rumusan Makna Populasi Excel ini di sini - Templat Rumusan Min Rumusan PopulasiContoh # 1
Mari kita cuba menganalisis pulangan saham XYZ selama dua belas tahun terakhir. Dan pulangan saham dalam dua belas tahun kebelakangan adalah 12%, 25%, 16%, 14%, 40%, 15%, 13%, 17%, 23%, 13%, 17%, dan 19%. Untuk mengira min bagi keseluruhan populasi, kita perlu mengetahui penjumlahan semua nilai yang diperhatikan terlebih dahulu. Jadi dalam contoh ini, ∑X adalah 224% dan jumlah nilai yang diperhatikan bagi populasi adalah 12 kerana ia merangkumi pengembalian stok selama 12 tahun.
Dengan dua pemboleh ubah ini, kita dapat mengira min populasi untuk pengembalian stok dengan bantuan formula.
Berikut adalah data yang diberikan
Oleh itu, menggunakan min maklumat di atas dapat dikira sebagai,
- µ = 224% / 12
Contohnya menunjukkan bahawa min atau purata pulangan untuk nilai yang diperhatikan adalah 19%.
Contoh # 2
Mari kita cuba menganalisis pulangan dana bersama tematik selama lapan tahun terakhir. Dan pulangan saham dalam dua belas tahun kebelakangan adalah 25%, 16%, 14%, 15%, 13%, 23%, 33%, dan 27%. Untuk mengira min bagi keseluruhan populasi, kita perlu mengetahui penjumlahan semua nilai yang diperhatikan terlebih dahulu. Jadi dalam contoh ini, ∑X adalah 166% dan jumlah nilai yang diperhatikan bagi populasi adalah 8 kerana ia merangkumi pengembalian dana bersama selama 8 tahun.
Dengan dua pemboleh ubah ini, kita dapat mengira min populasi untuk pengembalian stok dengan bantuan formula.
Di bawah ini diberikan data untuk pengiraan
Oleh itu, min boleh dikira sebagai,
- µ = 166% / 8
Contoh menunjukkan bahawa pulangan min atau purata bagi nilai yang diperhatikan adalah 21%.
Contoh # 3
Mari kita ketahui purata populasi berat 15 pelajar dalam satu kelas. Berat setiap pelajar dalam kelas 15 pelajar dalam kg adalah seperti berikut 35, 36, 42, 40, 44, 45, 38, 42, 39, 42, 44, 45, 48, 42, dan 40. Untuk hitung min bagi keseluruhan populasi, kita perlu mengetahui penjumlahan semua nilai yang diperhatikan terlebih dahulu. Jadi dalam contoh ini, ∑X adalah 622 Kg dan jumlah nilai yang diperhatikan bagi populasi adalah 15 kerana terdiri daripada berat bagi 15 orang pelajar.
Dengan dua pemboleh ubah ini, kita dapat mengira min populasi untuk pengembalian stok dengan bantuan formula.
Berikut adalah data yang diberikan untuk pengiraan
Oleh itu, menggunakan maklumat populasi di atas boleh dikira sebagai,
- µ = 622/15
Contoh menunjukkan bahawa min atau purata pulangan untuk nilai yang diperhatikan adalah 41.47
Perkaitan dan Penggunaan
Purata populasi adalah parameter statistik yang sangat penting. Ini membantu dalam mengetahui purata parameter penduduk. Rata-rata penting kerana digunakan dalam pengiraan beberapa parameter statistik lain seperti varians, sisihan piawai, dan lain-lain. Ia dikira menggunakan konsep formula min aritmetik dan mewakili purata atau min berdasarkan mana seseorang dapat membuat kesimpulan sama ada pemerhatian tinggi atau rendah di seluruh populasi pemerhatian.
