Selang Keyakinan Di Excel

Apakah Selang Keyakinan di Excel?

Selang Keyakinan dalam excel adalah julat nilai populasi yang terletak pada nilai sebenar kita. Ini mengambil nilai RAHSIA yang berpusat di sekitar min populasi dari julat nilai. Oleh itu, dengan mengira nilai RAHSIA, kita dapat dengan mudah membina nilai selang keyakinan di sekitar purata nilai nilai sampel.

CONFIDENCE adalah fungsi statistik dalam excel yang menggunakan nilai min data sampel, sisihan piawai sampel, dan jumlah sampel untuk mengira nilai keyakinan untuk membina nilai selang keyakinan.

Sintaks

Di bawah ini adalah sintaks fungsi CONFIDENCE.

  • Alpha: Ini adalah tanda yang berada pada tahap keyakinan 1, jika 90% adalah tahap keyakinan maka tahap kepentingan 0.10.
  • Sisihan Piawai: Ini adalah SD julat data.
  • Ukuran: Jumlah pemerhatian dalam kumpulan data.

Untuk membandingkan nilai selang keyakinan, kita perlu lebih jauh mengira min set data. Kami akan melihat beberapa contoh untuk difahami secara praktikal.

Bagaimana Mengira & Mencari Selang Keyakinan di Excel?

Berikut adalah contoh mengira selang keyakinan dalam excel.

Anda boleh memuat turun Templat Excel Selang Keyakinan ini di sini - Templat Excel Selang Kepercayaan

Salah satu syarikat penyampaian makanan melakukan tinjauan mengenai pengiriman makanan kepada pelanggan dalam banyak kesempatan dan mereka telah mencatat waktu yang diperlukan setiap kali untuk menyampaikan makanan tersebut kepada pelanggan.

Penyelesaian

Berikut adalah contoh data yang sama.

Dari data di atas, kita perlu menyelesaikan masa selang keyakinan untuk menyampaikan makanan dengan cepat. Ikuti langkah-langkah di bawah untuk mengira nilai keyakinan.

  • Langkah 1: Salin data di atas untuk unggul lembaran kerja terlebih dahulu.

  • Langkah 2: Dari data di atas, kita perlu mengira nilai-nilai tertentu yang penting untuk fungsi CONFIDENCE di excel. Jadi, perkara pertama yang perlu kita hitung adalah nilai MEAN. Jadi untuk mengira nilai min menggunakan RATA - RATA dalam fungsi excel .

Jadi, rata-rata masa diambil untuk menyampaikan makanan sebanyak 10 kali dalam 52 Minit.

  • Langkah 3: Hitung Sisihan Piawai set data dengan menggunakan fungsi STDEV.P .

  • Langkah 4: Sekarang kita perlu perhatikan apakah tahap keyakinan syarikat penghantaran makanan untuk memberikan komitmen untuk menyampaikan makanan dengan cepat. Katakan mereka berkomitmen pada tahap keyakinan 95% maka kita perlu mengira nilai kepentingan.

Nilai keertian akan menjadi 1 - Nilai Keyakinan = 5% iaitu 0.05

  • Langkah 5: Bahagian terakhir yang perlu kita perhatikan adalah berapa kali percubaan dilakukan, dalam kes ini, 10 kali.

Dengan menggunakan nilai-nilai ini, kita akan mengira nilai RAHSIA.

  • Langkah 6: Buka fungsi RAHSIA dalam sel E6.

  • Langkah 7: Argumen pertama fungsi ini ialah Alpha iaitu berapakah nilai kepentingannya. Jadi nilai kepentingan kita ialah 0.05 yang terdapat di dalam sel E4.

  • Langkah 8: Seterusnya adalah "Sisihan Piawai" data sampel. Kami telah mengira SD ini di sel E3, jadi berikan rujukan sel.

  • Langkah 9: Argumen akhir fungsi RAHSIA adalah "Ukuran" iaitu bilangan eksperimen yang dilakukan, jadi berikan rujukan sel sebagai sel E5.

  • Langkah 10: Baiklah, itu sahaja. Tutup pendakap dan tekan kekunci enter untuk mendapatkan nilai keyakinan.

Jadi, nilai keyakinan siri data adalah 8.30, dengan menggunakan ini kita dapat membina nilai selang keyakinan.

Nilai Selang Keyakinan tiba dengan menambahkan dan mengurangkan nilai keyakinan dari MEAN set data.

Jadi, Selang Keyakinan (CI) = MEAN ± Nilai Keyakinan .

  • CI = 52 ± 8.30
  • CI = 52 + 8.30 atau 52 - 8.30
  • CI = 44.10 hingga 60.70.

Perkara Yang Perlu Diingati Di Sini

  • Selang Keyakinan di Excel adalah nilai tambah atau tolak dari purata set data dan nilai keyakinan.
  • Fungsi keyakinan hanya menerima nilai berangka.
  • Dalam versi terkini, fungsi CONFIDENCE dalam excel ditingkatkan kepada fungsi CONFIDENCE.NORM & CONFIDENCE.T.