Ekonometrik

Apa itu Ekonometrik?

Econometrics adalah pemahaman mengenai hubungan data ekonomi dengan menggunakan model statistik yang merujuk dan mendapatkan pemerhatian atau corak dari data yang disediakan untuk mengembangkan pendekatan masa depan. Econometrics hanya ekonomi dengan tambahan Matematik dan Statistik dan membantu dalam ramalan dan anggaran dengan menggunakan kaedah statistik.

Kaedah Ekonometrik

Kaedah yang lebih biasa adalah:

  1. Regresi Linear Berganda
  2. Teori anggaran
  3. Pengaturcaraan Linear dalam Excel
  4. Taburan Kekerapan
  5. Taburan Kebarangkalian
  6. Korelasi & Regresi
  7. Analisis Siri Masa
  8. Persamaan Simulasi

Contoh Ekonometrik untuk Kewangan

Berikut adalah contoh ekonometrik untuk Kewangan

Contoh Ekonometrik # 1

Michael mempunyai pendapatan $ 50000. Corak perbelanjaan pendapatannya adalah 10000 - Sewa tetap dan perbelanjaan isi rumah lain adalah 50% daripada pendapatan kasarnya yang diperoleh dalam tempoh tersebut.

Regresi linear berganda adalah salah satu alat terbaik untuk membina hubungan berdasarkan tren masa lalu.

Persamaannya ialah = B 0 (Intercept) + B 1 + e (Istilah ralat)

Dengan menggunakan persamaan, seseorang dapat memperoleh jumlah yang akan dibelanjakan oleh Michael berdasarkan pendapatannya yang diperoleh.

  • Perbelanjaan = B 0 (Sewa tetap) + B 1 ( perbelanjaan isi rumah lain) + e (Istilah ralat)
  • = 10000 + 50% (50000)
  • = 35000

Istilah ralat menunjukkan bahawa terdapat sedikit penyimpangan naik atau turun dari hasil yang dicapai dengan menggunakan alat statistik.

Contoh Ekonometrik # 2

Mari kita ketahui gaji orang itu berdasarkan pengalaman bekerja

Gaji minimum: $ 10K

Atas dasar regresi pada gaji orang, ketahui bahawa B 1 = 2000

Oleh itu, dengan menggunakan kaedah tersebut, dapat difahami kerana seseorang akan mendapat gaji minimum 10000 + (2000 * Bilangan tahun pengalaman)

10K dan 2K ini adalah nilai hipotesis dan akan diuji pada alat statistik seperti ujian-t & ujian-F. Sekiranya mereka tidak jauh berbeza dengan 0, maka nilai yang dihipotesiskan tidak ada kaitan dan ujian perlu dilakukan lagi untuk mendapatkan nilai yang berbeza.

Bagaimana Econometrics Berfungsi dalam Kewangan?

Kelebihan Ekonometrik

Inilah kelebihan Ekonometrik.

  • Dengan menggunakan alat atau ekonometrik terapan seseorang dapat mengubah data menjadi model tertentu dengan tujuan membuat keputusan yang menyokong data empirik.
  • Membantu mendapatkan corak atau hasil yang ditentukan dari data yang tersebar.
  • Bermanfaat untuk membolehkan kami mengambil maklumat yang relevan dari keranjang maklumat.

Kelemahan Ekonometrik

Terdapat beberapa kelemahan Econometrics.

  • Kadang kala hubungan yang dibina oleh alat ekonomi adalah palsu, bahkan tidak ada hubungan antara dua pemboleh ubah tetapi model menunjukkan corak berdasarkan maklumat masa lalu. Cth. Hubungan antara hujan dan Dividen dibayar
  • Ini menunjukkan bahawa setiap kali hujan turun pada satu suku, hanya syarikat yang menyatakan dividen dalam tempoh tersebut. Walaupun hujan tidak ada hubungannya dengan dividen yang dibayarkan tetapi menurut tren yang ada, ia dapat memberikan isyarat palsu yang dapat menyebabkan keputusan yang salah.
  • Selalu ada pilihan antara kesederhanaan dan ketepatan. Spesifikasi model adalah tugas yang sangat penting dalam ekonomi terapan. Memilih pembolehubah yang kurang dapat membantu dalam kesederhanaan dan memberikan hasil yang lebih cepat tetapi boleh menjadi tidak tepat kerana maklumat yang tidak mencukupi dan jika seseorang memilih nombor tinggi. pemboleh ubah maka model boleh menjadi kritikal, tidak ekonomik, atau raksasa.
  • Terdapat masalah multikolineariti antara pemboleh ubah yang digunakan dalam data. Sangat penting bahawa pemboleh ubah yang dipilih mestilah korelasi rendah antara dua pemboleh ubah penjelasan. Model meninggalkan bahagian ini pada pengguna model.

Perkara Penting

  • Alat ekonometrik sangat menghakimi. Kesimpulan akhir boleh berbeza dari pengguna ke pengguna.
  • Hasilnya bergantung pada jenis dan spesifikasi model. Hasilnya berorientasikan model.
  • Data Ekonomis, Boleh dilaksanakan, Masa untuk mendapatkan hasil yang perlu dipertimbangkan semasa menerapkan model.
  • Ia boleh digunakan pada data rentas atau siri masa.
  • Perlu ada perimeter atau ujian yang diperlukan untuk melakukan keberkesanan yang dihasilkan seperti f-test di excel, T-test, Statistics table, ANOVA table analysis dengan menggunakan pek alat.

Kesimpulannya

  • Sentiasa ingat untuk memastikan sama ada keputusan yang dikeluarkan adalah signifikan secara statistik untuk mengambil keputusan
  • Ini berkembang dari model atau perimeter yang dipertimbangkan
  • Hasilnya mestilah baik secara empirikal maupun futuristik.
  • Ini adalah latihan pengulangan dan model yang berbeza juga dapat diterapkan pada satu masalah untuk mendapatkan pandangan yang lebih baik.
  • Hasil overfitting atau kurang sesuai dapat diencerkan dengan spesifikasi model yang lebih baik.