Buku Analisis Data

Senarai 10 Buku Analisis Data Teratas

Bidang analisis data berkembang dan menjadi industri dengan sendirinya. Berikut adalah senarai buku yang mesti dibaca mengenai analisis data -

  1. Analisis Data: Dijadikan Boleh Diakses (Dapatkan buku ini)
  2. Terlalu Besar untuk Abaikan: Kes Perniagaan untuk Data Besar (Dapatkan buku ini)
  3. Strategi Data: Cara Mendapat Keuntungan dari Dunia Analisis Data Besar dan Internet Perkara (Dapatkan buku ini)
  4. Penganalisis Tidak sengaja: Tunjukkan Data Anda Siapa Bos (Dapatkan buku ini)
  5. Analisis Ramalan: Kekuatan untuk Meramalkan Siapa yang Akan Mengklik, Membeli Lie atau Mati (Dapatkan buku ini)
  6. Analisis Data: Menjadi Master Dalam Analisis Data (Dapatkan buku ini)
  7. Bercerita dengan Data: Panduan Visualisasi Data untuk Profesional Perniagaan (Dapatkan buku ini)
  8. Kini Anda Melihatnya: Teknik Visualisasi Mudah untuk Analisis Kuantitatif. (Dapatkan buku ini)
  9. Sains Data untuk Perniagaan: Apa yang Perlu Anda Ketahui Mengenai Perlombongan Data dan Pemikiran Analitik Data (Dapatkan buku ini)
  10. Lean Analytics: Gunakan Data untuk Membangun Permulaan yang Lebih Baik (Dapatkan buku ini)

Mari kita bincangkan setiap buku analitik data secara terperinci beserta hasil dan ulasan utamanya.

# 1 - Analisis Data: Boleh Diakses

oleh Anil Maheshwari

Ulasan buku:

Anil Maheshwari dengan pengalaman lebih dari 20 tahun dalam industri berasaskan data membawa kepada anda sebuah karya pengenalan yang hebat dan komprehensif untuk pemula dan profesional yang berkaitan dengan analisis data.

Pengambilan Utama

  • Buku ini merangkumi setiap topik analisis data yang diperlukan
  • Ia memberikan kaedah teori serta panduan praktikal menggunakan contoh dan kajian kes.
  • Ia bukan sahaja mengajar tetapi memotivasi anda untuk mengejar analisis data sebagai profesion.
<>

# 2 - Terlalu Besar untuk Abaikan

Kes Perniagaan untuk Data Besar

oleh P. Simon

Ulasan buku:

Pengarang pemenang anugerah P. Simon memperkenalkan manuskrip analitik data yang hebat dan mengatakan bahawa data tidak pernah boleh diabaikan. Syarikat seperti Google, Facebook dan Amazon telah mula memanfaatkan sumber data puluhan tahun sebelumnya. Kerajaan juga mengumpulkan dan menganalisis data untuk membuat kebijakan yang mesra rakyat.

Pengambilan Utama

  • Meneroka pendekatan analitik yang digunakan oleh syarikat dan kerajaan
  • Syarikat mesti menangani Big-Data untuk terus bertahan di pasaran digital.
  • Buku ini bebas daripada jargon, sesuai untuk bahkan bukan ahli teknologi.
  • Buku ini sarat dengan kajian dan contoh kes dunia nyata.
<>

# 3 - Strategi Data

Bagaimana Mendapat Keuntungan dari Dunia Analisis Data Besar dan Internet Perkara

oleh Bernard Marr

Ulasan buku:

Guru Bernard the Big-Data mengatakan bahawa banyak pemilik perniagaan masih merasa tidak selesa dalam menerapkan konsep analisis data dan dengan itu dia menyajikan "Strategi Data" yang pasti akan mengubah pemikiran orang tentang cara mereka tentang analisis data.

Pengambilan Utama

  • Kembangkan pengetahuan anda mengenai Strategi Kepintaran Perniagaan.
  • Perhatikan peranan BA untuk senario masa kini dan masa depan.
  • Dapatkan maklumat berharga mengenai internet mengenai pelbagai perkara.
<>

# 4 - Penganalisis Tidak Sengaja

Tunjukkan Data Anda Siapa Bosnya

oleh Eileen & Stephen McDaniel

Ulasan buku:

Buku ini adalah rujukan komprehensif untuk kedua-dua pemula dan juga profesional yang bekerja. Buku ini menyediakan metodologi pembinaan model terperinci bersama dengan contoh dan kajian kes untuk merasakan pendekatan praktikal.

Pengambilan Utama

  • Pelajari langkah demi langkah teknik visualisasi data
  • Ketahui teknik dan strategi untuk mengekstrak dan menganalisis data.
  • Tingkatkan jangkauan analitik anda dengan mempelajari teknik visualisasi.
<>

# 5 - Analisis Ramalan:

Kekuatan untuk Meramalkan Siapa Yang Akan Mengklik, Membeli Lie atau Mati

oleh E. Siegel

Ulasan buku:

Analisis ramalan adalah cabang analisis data yang paling penting. Buku ini pada asasnya membincangkan tentang meramal trend masa depan dan kemungkinan yang mungkin berlaku. Buku dengan contohnya bukan sahaja mengajar untuk meramalkan hasil masa depan tetapi juga menjelaskan kepada anda cara terbaik untuk menggunakan alat visualisasi data.

Pengambilan Utama

  • Buku ini tidak sarat dengan teori matematik dan saintifik.
  • Analisis ramalan berguna dalam pengiklanan, politik, pengesanan penipuan, dll.
  • Belajar langkah demi langkah dari mengumpulkan data untuk membuat ramalan yang dapat disahkan.
  • Pelajari teknik analisis perniagaan dan penggunaannya yang betul.
<>

# 6 - Analisis Data

Menjadi Master Dalam Analisis Data

oleh Richard Dorsey

Ulasan buku:

Buku ini adalah karya Richard Dorsey yang sangat bijak mengenai analisis data. Dia mengatakan bermain dengan data bukanlah tugas yang mudah; anda harus mengenal pasti model analisis data yang tepat yang mungkin berbeza-beza berdasarkan situasi.

Pengambilan Utama

  • Elakkan risiko dan terima cabaran semasa melakukan operasi analisis data.
  • Pelajari pendekatan analisis seperti regresi, siri masa dan keputusan.
  • Dorsey mengajar menganalisis data dengan kaedah semudah mungkin.
<>

# 7 - Bercerita dengan Data

Panduan Visualisasi Data untuk Profesional Perniagaan

oleh Cole Nussbaumer

Ulasan buku:

Buku ini menerangkan kepada anda cara terbaik untuk menggunakan alat visualisasi data yang lebih mudah difahami, bermaklumat dan membuat kisah yang menenangkan dari data mentah yang membosankan.

Pengambilan Utama

  • Menentukan graf terbaik yang akan digunakan mengikut keadaan
  • Arahkan perhatian khalayak anda ke bahagian-bahagian penting sekiranya persembahan anda dalam model.
  • Mengaplikasikan pelbagai kaedah visualisasi data dan merancang data
<>

# 8 - Sekarang Anda Melihatnya

Teknik Visualisasi Ringkas untuk Analisis Kuantitatif

oleh Stephen Few

Ulasan buku:

Stephen Few memperkenalkan kaedah yang mudah dan produktif untuk meneroka dan menganalisis data kuantitatif. Buku ini mengajar untuk menggunakan konsep analisis data dengan pendekatan praktikal. Stephen berkata sambil bermain dengan data, anda harus berfikir dengan mata anda dan oleh itu dia juga menghasilkan pelbagai teknik visualisasi.

Pengambilan Utama

  • Tingkatkan jangkauan analitik anda dengan menggunakan alat visualisasi.
  • Pelajari konsep teras visualisasi data seperti korelasi, analisis pelbagai pembolehubah, dll
  • Kembangkan kemahiran praktikal untuk memperoleh kelebihan dalam pasaran yang kompetitif.
<>

# 9 - Sains Data untuk Perniagaan

Apa yang Perlu Anda Ketahui Mengenai Perlombongan Data dan Pemikiran Analitik Data

oleh Foster Provost & Tom Fawcett

Ulasan buku:

Manuskrip analisis data all in one yang membincangkan semua yang perlu anda ketahui mengenai perlombongan data, analisis perniagaan dan visualisasi data. Ini membantu anda dalam membina asas anda sebagai penganalisis data dan meningkatkan kemahiran anda ke bangunan pencakar langit.

Pengambilan Utama

  • Pelajari pemodelan asas dan ramalan. Buat keputusan yang lebih baik
  • Tajuk buku ini dapat menyesatkan sesiapa sahaja, tetapi semua orang dapat memperoleh keuntungan dari ajaran ringkas yang disokong oleh banyak contoh.
  • Kembangkan teknik analisis untuk mendapatkan kelebihan daya saing di syarikat anda.
<>

# 10 - Analisis Lean

Gunakan Data untuk Membangun Permulaan yang Lebih Baik

oleh Alistair Croll & Benjamin Yoskovitz

Ulasan buku:

Seperti yang dicadangkan oleh tajuknya, buku ini membantu anda membina permulaan yang lebih baik dengan bantuan analisis data. Walau bagaimanapun, buku ini mempunyai banyak lagi pengajaran daripada sekadar permulaan. Belajar menggunakan data untuk membawa idea perniagaan dari sekadar produk ke jenama besar.

Pengambilan Utama

  • Ketahui 6 model perniagaan asas dan analitik data yang berkaitan.
  • Meliputi lebih daripada 30 kajian kes kehidupan sebenar dan pelbagai contoh.
  • Termasuk temu ramah dengan usahawan dan pelabur permulaan yang berjaya.
<>